数据结构和数据结构的基础概念

数据结合在学什么？

如何用程序代码把现实世界的问题信息化

如何用计算机高效地处理这些信息从而创造价值

数据：数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。

数据元素、数据项：数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。（要根据实际的业务需求来确定什么是数据元素、什么是数据项）

结构：各个元素之间的关系

数据结构、数据对象：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构的三要素：逻辑结构、物理结构(存储结构)、数据的运算

数据的逻辑结构包括

1、集合

2、线性结构

3、树形结构

4、图状结构(网状结构)

集合：各个元素同属一个集合，别无其他关系。

线性结构：数据元素之间是一对一的关系。除了第一个元素，所有元素都有唯一前驱；除了最后一个元素，所有元素都有唯一后继。

树形结构：数据元素之间是一对多的关系。

图结构：数据元素之间是多对多的关系。

数据的物理结构(存储结构)包括

1、顺序存储

2、链式存储

3、索引存储

4、散列存储

只有1是顺序存储，2、3、4都是非顺序存储。

顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。

链式存储：逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。

索引存储：在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，索引项的一般形式是关键字+地址。

散列存储：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希存储(Hash存储)。

若采用顺序存储，则各个数据元素在物理上必须是连续的；若采用非顺序存储，则各个数据元素在物理上可以是离散的。

数据的存储结构会影响存储空间分配的方便程度。

数据的存储结构会影响对数据运算的速度。

数据的运算：施加在数据上的运算，包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能。运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。

数据类型：数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称

1、原子类型：其值不可再分的数据类型。

2、结构类型：其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型。

抽象数据类型：抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）是一种计算机科学的概念，用于描述数据类型的抽象特征，而不考虑其在计算机内部的实现细节。ADT 将数据类型的操作和数据结构的实现分离开来，使得用户可以仅通过接口来操作数据类型，而不必了解其内部实现。

小结：数据结构着重关注的是数据元素之间的关系，和对这些数据元素的操作，而不关心具体的数据项内容