生成式人工智能导论

写在文前：其实本来计划写一篇关于生成式人工智能的博客，但是市面上已经有很好的课了，比如李宏毅老师-2024版生成式人工智能导论。里面用很短的课程就可以带领大家进入生成式人工智能的世界，并且会有一个在线平台给大家体验每节课对应的功能。（需要科学上网）我也是强烈的希望如果对该技术有兴趣的同学可以去学习李宏毅老师的课程。

针对科学上网的问题，本人不提供任何方法，但是提供给读者几个非常不错的网站用于观看课程。

1、李宏毅老师的官方网址，同学们可以看到对应的课程安排和作业安排。后续的课程应该也会同步到该网站上。（但是视频本体在Youtube上）

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php

2、B站大学，里面有UP主已经获得了李宏毅老师的允许，将视频同步到国内了，同学们可以在B站上观看。

https://www.bilibili.com/video/BV1BJ4m1e7g8/?p=42&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=5590d1a57d1430f806ebfdaa20e6c3b5

3、由于李宏毅老师的作业需要在colab上完成，但是国内无法访问。国内有志同道合的伙伴提供了对应的解决方案。详见Github链接。里面不仅包括了视频、作业、相关的论文，而且也有国内版本的解决方案，同学们可以根据里面提供的方法，搭建本地的环境或者使用国内在线的环境。同学们可以给该作者点亮小星星~（colab上的作业有一些是无法执行，比如台德-7B的模型下线了，或者是某些包的版本不对，这对初学者并不友好，而且里面的讨论和改分都仅对台大的学生开放，如果实在无法解决，请联系我）

https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN

写在文后：本人才疏学浅，希望大家看到视频可以有所收获，并且更进一步的学习，未来有机会，同学们可以在此博客下面提出问题，大家一起沟通交流。本人也会在学习的过程中，更新此博客。在深度学习的笔记内，有太多的数学公式，我的Typora太过老旧，实在无法支持，会考虑用截图的方式来展示其中所需的数学公式，也请想要学习的同学们，狠狠补习微积分、概率论、线性代数和Python。